数据挖掘从入门到熟悉，RapidMiner工具的操作与使用
教程前言
视频教程@快速数据挖掘平台RapidMiner，大小2.82G，107个文件。本套教程存放在百度网盘，可以转存以后在线播放，或者下载到本地离线学习，同时支持PC端与手机端。
教程描述
什么是RapidMiner？首先，它是一个数据挖掘的软件工具。其次，它无需编程，避免大量的编程工作。最后，你能利用RapidMiner连接其中的数据处理流程，实现对数据文件的挖掘，最为重要的是，能够帮助对整个挖掘流程的理解。
本套教程旨在向您介绍数据挖掘方面的常见概念和做法。主要目标读者除了大学生之外，还有希望通过挖掘数据，使用信息系统和技术解决业务问题，但在计算机科学方面没有正式相关背景或教育经历的业务专家。尽管数据挖掘融合了应用统计、逻辑、人工智能、机器学习和数据管理系统，但您不需要在这些领域具有很强的背景即可学习本套教程，来学会使用RapidMiner。 虽然学过统计学和数据库方面的初级大学课程将会有所帮助，但教程中对成功学习如何挖掘数据、需要了解的概念和技术进行了解释。
本套教程适合已经有一定的IT基础，但对数据挖掘领域尚不了解的朋友进修学习。如果您具备统计学和数据库方面的初级基础技能会更好。课程同样适用于数据分析师、IT系统架构设计及研发人员，通过简单灵活的挖掘模型定制，带领您探索发现隐藏在海量数据背后的新知识。
教程目录
01.数据挖掘及工具简介
02.数据准备：导入、预处理、导出
03.关联分析、关联规则
04.K-Means 聚类、辨别分析
05.线性回归、逻辑回归
06.决策树、神经网络
07.文本挖掘
08.web挖掘（上）
09.web挖掘（下）
10.推荐系统
11.模型评估、优化
12.时间序列
13.宏、循环、数据集处理
14.异常检测
15.编程工具包
16.RapidMiner电子版教程
